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Informativo

DPI realiza apresentação de trabalhos finais da disciplina INF 121 – Inteligência Artificial Aplicada I

No dia 2 de julho, das 16h às 18h, o Departamento de Informática (DPI) da Universidade Federal de Viçosa (UFV) realizou, no Instituto de Inteligência Artificial e Computacional da UFV (IDATA), as apresentações dos trabalhos finais da disciplina INF 121 – Inteligência Artificial Aplicada I, ministrada pelos professores Daniel Louzada Fernandes e Julio Cesar Soares dos Reis.

As apresentações reuniram trabalhos desenvolvidos pelos estudantes de vários cursos matriculados ao longo da disciplina, que tiveram a oportunidade de demonstrar a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na solução de problemas práticos de diferentes áreas do conhecimento.

A disciplina INF 121 tem papel importante na formação dos estudantes ao introduzir os fundamentos do Aprendizado de Máquina, abordando conceitos, algoritmos e técnicas que permitem extrair conhecimento de dados e desenvolver soluções computacionais para problemas do mundo real. Sua proposta combina fundamentos teóricos e atividades práticas de programação, preparando os alunos para compreender, implementar e avaliar modelos de Inteligência Artificial.

A formação também contempla a seleção de modelos adequados para diferentes tarefas e a discussão de questões éticas relacionadas ao uso dessas tecnologias, incluindo vieses, privacidade e impactos sociais. Além disso, os estudantes desenvolvem habilidades práticas com o apoio de ferramentas baseadas em modelos de linguagem, explorando novas possibilidades para a implementação de algoritmos e o desenvolvimento de soluções computacionais.

A ementa da disciplina inclui Aprendizado de Máquina, Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado, Redes Neurais e Aprendizado Profundo, conteúdos fundamentais para a compreensão das técnicas que impulsionam diversas aplicações contemporâneas de Inteligência Artificial.

A atividade também representa uma oportunidade para compartilhar os resultados dos projetos desenvolvidos, valorizar a aprendizagem prática e evidenciar o potencial multidisciplinar da Inteligência Artificial na universidade.

O DPI parabeniza os estudantes pelo empenho na realização dos trabalhos e destaca a importância de iniciativas que aproximam os conhecimentos apresentados em sala de aula de desafios concretos, contribuindo para a formação de profissionais preparados para atuar em um cenário cada vez mais orientado por dados e tecnologias inteligentes.


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