Informativo
Professores e estudantes do DPI se destacam no SBCAS 2026 com três trabalhos e primeiro lugar em workshop
O Departamento de Informática (DPI) da Universidade Federal de Viçosa (UFV) esteve representado no XXVI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2026), realizado de 1º a 4 de junho, em Ouro Preto (MG). Considerado um dos principais fóruns nacionais de divulgação científica e de encontro de pesquisadores das áreas de Computação e Saúde, o evento é promovido pela Comissão Especial de Computação Aplicada à Saúde (CE-CAS) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Entre os temas tradicionalmente abordados pelo evento estão Inteligência Artificial aplicada à Saúde, processamento de sinais e imagens médicas, diagnóstico auxiliado por computador, sistemas de apoio à decisão clínica, Internet das Coisas aplicada à Saúde, saúde digital e análise de dados, entre outras áreas de pesquisa.
A participação do DPI contou com o apoio do professor Hugo Neves de Oliveira, que integrou o Comitê de Programa do evento, e com a apresentação de três trabalhos científicos envolvendo os professores Daniel Louzada Fernandes e Julio Cesar Soares dos Reis e estudantes Cleber L. Oliveira, Guilherme A. Rocha de Figueiredo, Marianna D. Verduin e Vinicius K. Lodi do curso de Ciência da Computação da UFV.
Além da participação na programação, o DPI obteve um importante reconhecimento: o trabalho “Identificação e Análise de Dias Depressivos a Partir da Classificação em Séries Temporais de Atividade Motora”, de autoria de Guilherme A. Rocha de Figueiredo e Julio Cesar Soares dos Reis, recebeu o 1º lugar no Workshop on Mining Digital and Social Signals for Public Health.
Trabalho recebe primeiro lugar em workshop
O trabalho premiado investiga o uso de técnicas de aprendizado de máquina para a identificação de dias depressivos a partir da análise da atividade motora diária, utilizando dados de indivíduos com e sem diagnóstico clínico de depressão.
A pesquisa avalia diferentes classificadores de séries temporais e demonstra resultados superiores em relação a modelos tabulares utilizados como referência, destacando o potencial da análise de sinais digitais para aplicações relacionadas ao monitoramento da saúde mental.
O estudo representa uma aplicação interdisciplinar de técnicas de Computação a um problema relevante da área da Saúde.
Computação e Saúde: integração entre pesquisa e formação
A participação do DPI no SBCAS 2026 evidencia a diversidade das pesquisas desenvolvidas no Departamento na interface entre Computação, Inteligência Artificial e Saúde.
Os trabalhos apresentados abrangem diferentes problemas e perspectivas, incluindo saúde mental, vigilância epidemiológica, aprendizado de máquina, análise de séries temporais, processamento de dados em saúde e automação de processos de revisão científica.
A participação conjunta de professores e estudantes também reforça a importância da integração entre ensino, pesquisa e formação de novos pesquisadores, proporcionando aos graduandos a oportunidade de apresentar resultados científicos em um dos principais eventos nacionais da área.
Os trabalhos e demais publicações do SBCAS podem ser consultados nos anais da SBC: Anais do SBCAS — Sociedade Brasileira de Computação
