Informativo

UFV avança em parceria com IBGE e desenvolve tecnologia com Inteligência Artificial para modernizar o Censo Agropecuário

Pesquisadores do Departamento de Informática da Universidade Federal de Viçosa (UFV) estão à frente do desenvolvimento de tecnologias inovadoras baseadas em Inteligência Artificial (IA) e sensoriamento remoto que prometem transformar a forma como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) realiza o Censo Agropecuário no Brasil. A iniciativa utiliza modelos computacionais capazes de analisar imagens de satélite para identificar automaticamente áreas agrícolas e gerar informações estatísticas com maior precisão, reduzindo a dependência exclusiva da coleta presencial.

A pesquisa é conduzida no âmbito de uma parceria estratégica entre a UFV e o IBGE, com liderança do professor Hugo Neves de Oliveira, do Departamento de Informática (DPI). O objetivo é treinar sistemas de visão computacional para reconhecer padrões agrícolas em imagens de satélite, permitindo mapear talhões agrícolas, as menores unidades analisadas no censo, e identificar características relevantes como tipo de cultivo e uso do solo.

Desde 2024, a equipe vem reunindo e integrando grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, incluindo imagens de satélites de alta resolução e anotações técnicas fornecidas por especialistas do IBGE em diversas regiões do país. Esses dados permitem que os modelos de IA aprendam a diferenciar áreas de plantio, vegetação nativa, pastagens e solo exposto, tornando o processo de análise mais eficiente e escalável.

O avanço tecnológico também conta com o apoio do Instituto de Inteligência Artificial e Computacional (IDATA) da UFV, que disponibiliza infraestrutura computacional de alto desempenho para o treinamento dos modelos. A expectativa é que essa tecnologia contribua diretamente com o próximo Censo Agropecuário, previsto para 2027, oferecendo dados mais detalhados e atualizados sobre o setor agrícola brasileiro.

Além de apoiar o planejamento e a execução do censo, a tecnologia permitirá o monitoramento contínuo das mudanças no uso do solo, auxiliando na análise de impactos climáticos, projeções de safra e formulação de políticas públicas. O trabalho desenvolvido pela UFV e pelo IBGE tem alcançado reconhecimento internacional e já foi incorporado ao manual prático das Organização das Nações Unidas (ONU) sobre sensoriamento remoto aplicado a estatísticas agrícolas, destacando o Brasil como referência global na área.

A parceria também tem contribuído para a formação de novos pesquisadores, incluindo o estudante de mestrado Mateus Pinto da Silva, do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFV, cujo trabalho integra o desenvolvimento de métodos avançados para classificação automática de culturas agrícolas utilizando séries temporais de imagens de satélite.

Essa iniciativa reforça o papel da UFV como protagonista no desenvolvimento de soluções tecnológicas inovadoras, contribuindo para a modernização de sistemas estatísticos nacionais e para o avanço da aplicação da Inteligência Artificial em desafios reais de grande impacto social e econômico.

Os interessados podem acessar a notícia completa no portal institucional pelo link:
https://www2.dti.ufv.br/noticias/scripts/exibeNoticiaMulti.php?codNot=45179&link=corpo